python - 使用正则表达式从数据框中删除/排除列 - Python

Question

我有一个可以从下面的代码生成的数据框

    df = pd.DataFrame({'person_id' :[1,2,3],'date1': ['12/31/2007','11/25/2009','10/06/2005'],'date1derived':[0,0,0],'val1':[2,4,6],'date2': ['12/31/2017','11/25/2019','10/06/2015'],'date2derived':[0,0,0],'val2':[1,3,5],'date3':['12/31/2027','11/25/2029','10/06/2025'],'date3derived':[0,0,0],'val3':[7,9,11]})

数据框如下所示

我想删除名称中包含“派生”的列。我尝试了不同的正则表达式，但无法获得预期的输出。

    df = df.filter(regex='[^H\dDerived]+', axis=1)
    df = df.filter(regex='[^Derived]',axis=1)

你能让我知道正确的正则表达式吗？

标签： pythonregexpython-3.xpandasdataframe

Answer 1

您可以使用零宽度的负前瞻来确保字符串derived不会出现在任何地方：

^(?!.*?derived)

• ^匹配字符串的开头
• (?!.*?derived)是确保derived不会出现在字符串中的负前瞻模式

您的模式[^Derived]将匹配不是 D/e/r/i/v/e/d 之一的任何单个字符。