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python - Flask / SQLAlchemy - 模型数据验证

问题描述

数据库：MySQL

我试图想出一种优雅的方法来验证传入的 JSON 发布数据（这是一个接受 JSON 的 API，没有 FORMS），无论是在用于创建新的 SQLAlchemy 模型之前还是之后（在数据库插入/更新之前）。

A） 我已经看到了@validates装饰器，但对我来说，它以两种方式失败：

B） 我已经研究了 Marshamallow 进行验证/序列化 - 虽然它看起来像是一种潜力，但对于我认为应该与模型更密切相关的东西来说，它似乎有很多开销

C) 带有 json 属性的 Flask-Inputs 似乎是一个中间立场，但我似乎无法让它与嵌套的 json 一起工作，并且还想知道我将如何分解多个条目（即进来的多个汽车对象）

D） 我也研究过使用 WTF-Forms（见评论）。这是可行的，并且在外部无法让 Flask-Inputs 按需要工作。这看起来确实是最有希望/最简单的——但是使用它们的所有开销来构建这些表单对象只是为了使用它们的验证器确实感觉很奇怪。

我真的想知道我是否正在以错误的方式解决这个问题，在伪/python代码中，这是我理想的工作流程：

json_data = request.get_json()
for each car_data in json_data:
  car = Car(**car_data)
  if car.is_valid(): ## this would be a nice model integrity check
     session.add(car)
     session.commit(car)

我来自一个 Rails 世界，在那里我可以询问模型的东西，例如（这里命名松散，有点）

  1. 。是脏的？-- 数据还是和上次保存的一样吗
  2. 。已验证？-- 模型是否通过完整性检查
  3. .is_saved? --- 模型是否持久化
  4. .error - 提供错误字段的字典：{key:error}

等等......再次，也许我只是在看 SQLAlchemy 范式偏移或其他东西，但这里的任何指导都会很棒！

标签： pythonsqlalchemy

解决方案

选择 Marshmallow .. 的组合

  • 前置和后置数据过滤器/装饰器
  • 验证者
  • 错误消息
  • 序列化数据响应
  • 一旦我开始使用它，它比预期的要简单

代码最终是：

@app.route('/collect', methods=['POST'])
def post_collect():
    json = request.get_json()

    device_data = DeviceSerializer().load(json)
    if device_data.errors:
        response = device_data.errors
    else:
        device = get_or_create(db.session, Device, **device_data.data)
        response = DeviceSerializer().dump(device).data

    return jsonify(response)

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