python - 二维快速傅里叶变换问题

Question

我是图像处理的新手，在这里需要一些帮助。我参考了 Z. Yang、M. Krishnamurthy 和 IP Brown 的论文图 10，“IPM 在全转矩-速度范围内的电磁和振动特性”

根据作者的说法，执行了 2d-FFT 以将左侧的图形更改为右侧的图形。但是，它对我没有用。将 fft2(Matlab) 应用到并得到了这个。

请告诉我我错过了什么。

先感谢您。

托尼

标签： pythonmatlabimage-processing2dfft

Answer 1

看起来作者使用艺术许可来切断低于接近零的某个选定强度阈值的系数，并且根本不给它们着色。如果系数的数量级接近数字本底噪声，即在干净的数据集中，这有助于表示。

从动态范围（彩条范围）计算中排除左上角的 DC 值。它往往是最大值，而不是情节目的的核心。

要考虑光谱峰的不同位置，请考虑沿两个轴具有较高基频的数据集的差异（假设单位相同。）

另一个区别是轴的含义。该论文将频率绘制为某个基频的谐波。