machine-learning - VAE中抽样的目的

Question

我正在我的项目中尝试变分自动编码器（VAE）的基本架构。但是这个生成模型不是用于图像，而是用于文字。我遇到了一个叫做“从正态分布抽样”的术语。这个抽样意味着什么？它的目的是什么？

标签： machine-learningneural-networkautoencoder

Answer 1

正态分布是一个连续的概率分布。

从正态分布抽样意味着从这个方程中得到一个离散值（或一组离散值）。

这种采样通常是通过像 Box-Muller 变换这样的简单算法来实现的。Numpy 和 CUDA 具有可以从给定的正态分布生成 N 个值的工具。