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scatter-plot - 两张图片之间的散点图 Google Earth Engine

问题描述

我在 Google 地球引擎中有 2 张高分辨率图像。我想在这两个图像之间绘制一个散点图。但我遇到了一些错误Missing required arguments to function seriesByRegion(): reducer。我不知道如何纠正这个（或者如果这是由于图像）。

首先我导入几何和我的图像：

var RZSC = ee.Image("users/chandrakant/Max_RZSC_Layer_Trail_3"),
    geometry = /* color: #d6cbbb */ee.Geometry.Polygon(
        [[[-81.375, -56.125],
          [-34.625, -56.125],
          [-34.625, 12.625],
          [-81.375, 12.625]]]);

然后我将图像可视化

var vizParams = {
  bands: ['b1'],
  min: 0.0,
  max: 1500.0,
  palette: ['blue', 'green', 'red']
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 10);
Map.addLayer(RZSC.clip(geometry), vizParams, 'Rootzone Storage Capacity');
Map.centerObject(RZSC);
print('RZSC Projection, crs, and crs_transform:', RZSC.projection());

可视化我的 MODIS 图像

var MODIStc = ee.ImageCollection('MODIS/051/MOD44B')
                  .filter(ee.Filter.date('2000-01-01', '2017-12-01')).mean();
var percentTreeCover = MODIStc.select('Percent_Tree_Cover');
var percentTreeCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['bbe029', '0a9501', '074b03'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 2);
Map.addLayer(percentTreeCover.clip(geometry), percentTreeCoverVis, 'Percent Tree Cover');
print('MOD44B Projection, crs, and crs_transform:', percentTreeCover.projection());
\\Here I added Water Mask
var waterOcc = ee.Image("JRC/GSW1_0/GlobalSurfaceWater").select('occurrence'),
    jrc_data0 = ee.Image("JRC/GSW1_0/Metadata").select('total_obs').lte(0),
    waterOccFilled = waterOcc.unmask(0).max(jrc_data0),
    waterMask = waterOccFilled.lt(50);

在这里，我将图像（RZSC）重新投影到 250 m

\\Here I tried to increase the resolution from 25km to 250m    
var RZSC_250m = RZSC.resample('bilinear').reproject({
  crs: RZSC.projection().crs(),
  scale: 250
});
Map.addLayer(RZSC_250m.clip(geometry).updateMask(waterMask), vizParams, 'RZSC_250m');
print('RZSC_250m Projection, crs, and crs_transform:', RZSC_250m.projection());

在此处输入图像描述

在这里尝试了散点图

\\Tried to plot scatterplot here (I want just the basic scatter plot between 2 variables)
var chart = ui.Chart.image.seriesByRegion(RZSC, MODIStc, 
                ee.Reducer.mean(),250, 'nd').setChartType('ScatterChart');
print(chart);

我得到的错误： Error generating chart: Collection.map, argument 'collection': Invalid type. Expected: FeatureCollection. Actual: Image<[Percent_Tree_Cover]>. 和Collection.map, argument 'collection': Invalid type. Expected: FeatureCollection. Actual: Image<[Percent_Tree_Cover]>.

附加信息： 另外，我不知道为什么，但是 和 的尺寸MODIStc不同RZSC_250m。对于 MODIStc：

bands: List (1 element)
0: "Percent_Tree_Cover", double ∈ [0, 255], EPSG:4326, 48x73 px
id: Percent_Tree_Cover
crs: EPSG:4326
crs_transform: [1,0,0,0,1,0]
data_type: double ∈ [0, 255]
dimensions: [48,73]
origin: [-82,-59]

对于 RZSC_250m：

bands: List (1 element)
0: "b1", float, EPSG:4326, 20818x28371 px
id: b1
crs: EPSG:4326
crs_transform: List (6 elements)
data_type: float
dimensions: [20818,28371]
origin: [-36235,-6107]

此外，当我尝试reproject在 MODIStc 上使用时，数据看起来平滑且奇怪（丢失了很多细节）。 在此处输入图像描述

标签： scatter-plotgoogle-earth-engine

解决方案

如果我理解正确，您想要的是一个散点图，其中一个轴代表 inRZSC的值，另一个轴代表 in 的值MODIStc。此外，图表中的每个点都应在同一像素处保存一对值。

要实现这一点，您将需要ui.Chart.feature.byFeature，而不是ui.Chart.image.seriesByRegion您正在使用的。

要使用ui.Chart.feature.byFeature，您需要创建一个FeatureCollection具有 2 个属性的属性，一个保存 中所有像素的值RZSC，另一个保存 中所有对应像素的值MODIStc。以下是获取此信息的示例代码：

var combined_image = RZSC.addBands(MODIStc)
var region = ee.Geometry.Rectangle(-83, -20, -31, 13)
var sample = combined_image.sampleRegions(region, null, 250)
var chart = ui.Chart.feature.byFeature(sample, 'b1', 'Percent_Tree_Cover')
    .setChartType('ScatterChart')
print(chart)

在上面的代码中，我region根据您的示例图片组成了代表感兴趣区域（南美洲）的变量。您可能希望将其更改为您想要的任何内容（我猜可能是整个世界）。

此外，如果 GEE 抛出任何内存错误（例如，“收集超过 5000 个元素后中止的集合查询”或“超出用户内存限制”，您可能必须增加比例值（当前250在上述代码中）或缩小您感兴趣的区域)

希望这可以帮助。

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