python - 设置 hvplots 的默认选项
问题描述
我想为 hvplots 生成的图设置默认选项。
通常在全息视图中,我会这样做来为每个图设置默认值:
import holoviews as hv
from holoviews import opts
hv.extension('bokeh')
opts.defaults(opts.Curve( height=400, width=900 ,show_grid=True))
现在我正在使用 hvplots,对于基于 xarray 的绘图,导入已成为以下内容
import xarray as xr
import hvplot.xarray
如果我有一个 xarray 数据集并且我想绘制其中一个维度,那么我使用它
ds.myDims.hvplot()
但是,这给出了一个具有默认宽度且没有网格线的图。要添加它,我需要指定绘图的选项。
ds.myDims.hvplot(height=400, width=900,grid=True)
理想情况下,我想全局设置高度、宽度、网格等,就像我可以在全息视图中一样,所以我不必为每个图指定它。
解决方案
编辑:
使用hvplot >= 0.5,您现在可以为绘图设置默认设置,如下所示:
from holoviews import opts
opts.defaults(
opts.Scatter(
width=700, height=300,
color='black',
active_tools=['box_zoom'],
))
替代(旧)解决方案:
在字典中定义默认设置并在每次创建绘图时解压该字典:
default_settings = {'height': 400, 'width': 900}
plot = ds.myDims.hvplot(**default_settings)
another_plot = ds.myDims.hvplot(**default_settings)
推荐阅读
- typescript - Firebase Cloud 函数无法读取未定义的属性“forEach”
- java - Jackson ObjectMapper:如何省略(忽略)空数组元素 [null]
- android - 撰写中的自动完成文本视图
- csv - cypher 如何忽略 CSV 格式的空格?
- python - 绘制两位数的 CSV
- google-apps-script - Google Apps 脚本按名称打开文档?
- amazon-web-services - 如何查看 AWS Aurora 无服务集群是否已暂停?
- python - 添加底部导航以在多个屏幕之间滚动
- python - 如何更改for循环以有效地工作python
- java - 你能帮我理解为什么我的 recyclerview 没有填充数据吗?