r - 数据标准化后变量的值变为 N/As

Question

对于多项式回归，我应该标准化我的数据集（来自世界银行数据的巴西 GDP 1960-2017）

使用：

x= x - min(x)
x= x/max(T)           

通过将“x”更改为我们的自变量。

我尝试联系讲师没有回应，也尝试了不同的数据集，但这个集是唯一不起作用的。

##Task 3.1##
##Load Data ##
GDP_Brazil <- read_excel("GDP Brazil.xlsx") 

View(GDP_Brazil)

##Plotting the original Data

G=GDP_Brazil[,3]
Time=GDP_Brazil[,2]

##3.2
##Normalization of data

Time= Time - min(Time)
Time= Time/max(Time)

运行此代码后，此变量的数据为 N/A

运行代码后，Variable Time 的结果从 [1960,2017] 变为 N/A，而它应该在 [0,1] 之间。

标签： rnormalizationnaminmax

Answer 1

它是一个tibble. 所以，我们需要要么 要么[[子$集，否则，它仍然是tibble一个单列。当我们进行一些需要vector

G <- GDP_Brazil[[3]]
Time <- GDP_Brazil[[2]]