python - 基于在“根”数据帧上创建的 groupby 创建新的较小的“子”数据帧

Question

我有一个这样的数据集：

Index        Amount    Currency
01.01.2018   25.0      EUR
01.01.2018   43.5      GBP
01.01.2018   463.0     PLN
02.01.2018   32.0      EUR
02.01.2018   12.5      GBP
02.01.2018   123.0     PLN
03.01.2018   10.0      PLN
03.01.2018   15.0      USD

我想创建一个函数，将这个数据帧拆分为按货币分组的子数据帧（存储在不同的变量中）。需要前。一个变量（数据框类型），它只有欧元货币，一个用于英镑货币，一个用于 PLN 货币，一个用于美元。

所以我想要这样的输出：

欧元：

Index        Amount    Currency
01.01.2018   25.0      EUR
02.01.2018   32.0      EUR

对于英镑：

Index        Amount    Currency
01.01.2018   43.5      GBP
02.01.2018   12.5      GBP

对于波兰兹罗提：

Index        Amount    Currency
01.01.2018   463.0     PLN
02.01.2018   123.0     PLN
03.01.2018   10.0      PLN

对于美元：

Index        Amount    Currency
03.01.2018   15.0      USD

主要问题是我正在寻找一条干净的代码来做到这一点。当然可以玩一些 for's 和 if's 但我的目标是获得一个简洁的代码。

PS。

是否可以在不声明货币变量的情况下做到这一点？我想避免为每种货币声明 40 个变量。因为这个例子被简化了，实际上 df 有大量的货币并且它们没有以任何方式排序，并且不是每天都有所有的货币。当然，这个 PS 只是对我的问题的优化，所以如果它不可能也没关系。

标签： pythonpandasdataframe

Answer 1

字典理解将是这里的答案：

d = {a: b for a, b in df.groupby('Currency')}