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r - 为非常大的空间数据集拟合 Poisson GLM 模型

问题描述

我有一个数据集，包括点（事件）的“经度”、“纬度”和“月”。我将点转换为大小为 1km*1km 的 SpatialPolygonsDataFrame。然后我将每个网格中的点数计算为因变量（“频率”）。

现在，我想适应 GLM。但如果我将“经度”和“纬度”视为预测变量，我不知道是否正确。

我的代码如下所示：

fit = glm(Freq ~  longitude + latitude + month , family=poisson(link=log), data=events)

标签： rspatialglmpoisson

解决方案

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