python-3.x - 查找 gps 数据中的异常值或异常（时间、纬度、经度、高度）

Question

我有数据。根据数据（时间、纬度、经度、海拔）确定设备在一周内的典型路线是什么。在确定设备经常光顾的基线路线或典型区域后，我们可以开始根据设备在其频繁路线/区域之外移动来确定异常情况。

行动：然后，该进程将向系统发送“警报”，该系统正在其频繁区域路线之外行驶

请建议哪种机器学习算法有用。我要开始聚类算法了。还告诉我哪些 python 库对使用机器学习算法很有用。

标签： python-3.xmachine-learningdata-science

Answer 1

首先，如果你使用 Python，那么使用 scikit-learn。

对于这个问题，有多种可能。

一种方法确实是使用聚类算法。为此，您也可以使用 DBSCAN 来获取异常。它是一种旨在获取聚类和异常值的算法。

另一种方法是（假设您拥有每个设备的所有位置）使用更有趣的方式，例如在所有位置上使用聚类算法来获得重要位置，并在 LDA（潜在狄利克雷分配）之后获得主要主题（这里单词将是集群的索引，文档将是每个设备的位置列表，因此主题将是主要的“路线”）。