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python - 如何在 Python 上制作描述 WordNet 的同义词集 (NLTK) 的图表

问题描述

我在这里完全是个菜鸟，所以请原谅我的罪过。这就是问题所在：即使我只是从名为“使用 Python 进行自然语言处理”的手册中复制粘贴了一段代码，我还是找不到一种方法来制作我将在下面发布的代码的图表。我的“唯一”目标是在我的论文中展示代码如何与 WordNet 中的图形交互。这是代码：

# Natural Language Toolkit: code_networkx

import networkx as nx
import matplotlib
from nltk.corpus import wordnet as wn

def traverse(graph, start, node):
    graph.depth[node.name] = node.shortest_path_distance(start)
    for child in node.hyponyms():
        graph.add_edge(node.name, child.name) # [_add-edge]
        traverse(graph, start, child) # [_recursive-traversal]

def hyponym_graph(start):
    G = nx.Graph() # [_define-graph]
    G.depth = {}
    traverse(G, start, start)
    return G

def graph_draw(graph):
    nx.draw_graphviz(graph,
         node_size = [16 * graph.degree(n) for n in graph],
         node_color = [graph.depth[n] for n in graph],
         with_labels = False)
    matplotlib.pyplot.show()



>>> dog = wn.synset('dog.n.01')
>>> graph = hyponym_graph(dog)
>>> graph_draw(graph)

没有弹出错误，但这里仍然没有图表。请原谅我的信息长度，但我真的在你的手中！：/

标签： pythonpython-3.xnltknetworkxwordnet

解决方案

它不起作用，因为您依赖于graphviz。这是一个有效的示例用法：

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

G = nx.petersen_graph()
nx.draw(G)
plt.show()

因此，您应该执行以下操作：

def graph_draw(graph):
    nx.draw_shell(graph)
    matplotlib.pyplot.show()

链接到官方文档。

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