machine-learning - 首先在 SVD 之后对数据集执行 PCA 是否有意义？

Question

我有一个大小为（4700、10000）的数据集。首先我对这个数据进行了 SVD，得到了 100 个 SVD 分量，所以我的数据集现在是 (4700, 100)。然后我对这样的简化数据进行了 PCA，得到了 4 个分量，并用这 4 个 PCA 分量进行了可视化。由于 SVD 和 PCA 都是降维技术，我很好奇先执行 SVD 然后执行 PCA 是否安全？

此外，当我对 SVD 后获得的数据集进行 PCA 时，可视化给出的结果比单独的 PCA 更有意义。

提前致谢。

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