python - 根据标准用真值填充数据框

问题描述

我创建了一个数据框，其中列作为不同的文档，行作为这些文档的特征，如下所示：

还有更多文档和约 70 多个功能。我想将 NaN 值替换为 True 或保留为 NaN，具体取决于文档是否包含特征（行）。

认为：

t1_list = ['date', 'review_score']

然后，数据帧中 t1 下的前两行将显示为 True 和 course_id，其余行将通过检查t1_list当前行的元素保持 NaN。
每个“文档”都有一个对应的列表，类似于上面列出的包含该文档特征的列表。我本质上只是创建一个带有 True/NaN 值的大型矩阵，以便轻松查看哪些文档包含或不包含相同的特征。因此，如果当前行名称包含在相应的列表中，则将 NaN 替换为 True。

标签： pythonpandasdataframe

假设你有一个像这样的字典

features_per_doc = {"t1": ['date', 'review_score'], "t2": ['review_score'],\
                     "t3":['review_score', 'date', 'review_score']}

那么你可以这样做：

df.apply(lambda column: column.index.isin(features_per_doc[column.name]))

这将返回：

                 t1     t2     t3
date           True  False   True
review_score   True   True   True
course_id     False  False  False

如果你想摆脱 Falses 那么你可以做

df.replace(False, pd.np.nan)

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