python - 将 Numba jitclass 与来自字典和元组的输入一起使用
问题描述
我正在优化我拥有的一些代码,这些代码主要包含在单个 python 类中。它对 python 对象的操作很少,所以我认为使用 Numba 将是一个很好的匹配,但我在创建对象期间需要大量参数,而且我认为我不完全理解 Numba 相对较新的 dict 支持(此处的文档)。我拥有的参数都是单个浮点数或整数,并被传递到对象中,存储,然后在整个代码运行过程中使用,如下所示:
import numpy as np
from numba import jitclass, float64
spec = [
('p', dict),
('shape', tuple), # the shape of the array
('array', float64[:,:]), # an array field
]
params_default = {
par_1 = 1,
par_2 = 0.5
}
@jitclass(spec)
class myObj:
def __init__(self,params = params_default,shape = (100,100)):
self.p = params
self.shape = shape
self.array = self.p['par_2']*np.ones(shape)
def inc_arr(self):
self.array += self.p['par_1']*np.ones(shape)
有很多我认为我不明白 Numba 需要什么。如果我想使用 nopython 模式使用 Numba 优化它,是否需要将规范传递给 jitclass 装饰器?如何定义字典的规范?我还需要声明形状元组吗?我查看了我在 jitclass 装饰器上找到的文档以及 dict numba 文档,但我不知道该怎么做。当我运行上面的代码时,我收到以下错误:
TypeError: spec values should be Numba type instances, got <class 'dict'>
我是否需要以某种方式在规范中包含 dict 元素?从文档中不清楚正确的语法是什么。
或者,有没有办法让 Numba 推断输入类型?
解决方案
spec
需要由特定于 numba 的类型组成,而不是由 python 类型组成!因此tuple
,dict
在规范中必须输入numba 类型(并且 afaik 只允许使用同质字典)。
因此,您可以在 jitted 函数中指定您的params_default
dict,如此处所示,或者您显式键入一个 numba dict ,如此处所示。
对于这种情况,我将采用后一种方法:
import numpy as np
from numba import jitclass, float64
# Explicitly define the types of the key and value:
params_default = nb.typed.Dict.empty(
key_type=nb.typeof('par_1'),
value_type=nb.typeof(0.5)
)
# assign your default values
params_default['par_1'] = 1. # Same type required, thus setting to float
params_default['par_2'] = .5
spec = [
('p', nb.typeof(params_default)),
('shape', nb.typeof((100, 100))), # the shape of the array
('array', float64[:, :]), # an array field
]
@jitclass(spec)
class myObj:
def __init__(self, params=params_default, shape=(100, 100)):
self.p = params
self.shape = shape
self.array = self.p['par_2'] * np.ones(shape)
def inc_arr(self):
self.array += self.p['par_1'] * np.ones(shape)
正如已经指出的那样: dict 是同质类型的。因此,所有键/值必须属于同一类型。所以存储int
和float
在同一个字典中是行不通的。
推荐阅读
- stripe-payments - 为什么我收到 Stripe “incorrect_number” 错误?
- c# - unity AddComponent 非常低效和缓慢
- javascript - 如何安装popper v2?
- d3.js - 如何在 d3js 中将字符串转换为数字
- python - 隔离森林打印异常
- sql-server - TABLOCK 是否会提高 BULK INSERT 的性能?
- python - 如何在 discord.py 中获取调用命令的人的姓名
- python - 为什么 int2word 程序只打印前十行?
- python - How to make Flask/Jinja2 load bundled templates in an executable zip archive?
- c# - .NET Core EF,何时避免异步数据库调用