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python - 双向二叉搜索树？

问题描述

我试图实施 BST。到目前为止，它只根据 BST 属性（左-下，右-大）添加键。虽然我以不同的方式实现它。

这就是我认为 BST 应该是的样子

单向 BST

我如何实施我的 BST

双向 BST

问题是它是否是 BST 的正确实施？（我在双面 BST 中看到它的方式会更容易搜索、删除和插入）

import pdb; 
class Node:
    def __init__(self, value):
        self.value=value
        self.parent=None
        self.left_child=None
        self.right_child=None

class BST:

    def __init__(self,root=None):
        self.root=root

    def add(self,value):
        #pdb.set_trace()
        new_node=Node(value)
        self.tp=self.root                                                   
        if self.root is not None:                                         
                while True:
                    if self.tp.parent is None:
                        break
                    else:
                        self.tp=self.tp.parent
                                                                            #the self.tp varible always is at the first node.
                while True:
                    if new_node.value >= self.tp.value :

                        if self.tp.right_child is None:
                            new_node.parent=self.tp
                            self.tp.right_child=new_node
                            break
                        elif self.tp.right_child is not None:
                            self.tp=self.tp.right_child
                            print("Going Down Right")
                            print(new_node.value)
                    elif new_node.value < self.tp.value :
                        if self.tp.left_child is None:
                            new_node.parent=self.tp
                            self.tp.left_child=new_node
                            break
                        elif self.tp.left_child is not None:
                            self.tp=self.tp.left_child
                            print("Going Down Left")
                            print(new_node.value)
        self.root=new_node



newBST=BST()
newBST.add(9)
newBST.add(10)
newBST.add(2)
newBST.add(15)
newBST.add(14)
newBST.add(1)
newBST.add(3)

编辑：我使用了 while 循环而不是递归。有人可以详细说明为什么在这种特殊情况下和一般情况下使用 while 循环而不是递归是一个坏主意吗？

标签： pythonpython-3.xalgorithmbinary-search-tree

解决方案

偶尔会使用带有父链接的 BST。

好处不是链接使搜索或更新更容易（它们实际上并非如此），而是您可以在任何给定节点之前或之后插入，或者从该节点向前或向后遍历，而无需从根搜索.

使用指向节点的指针来表示树中的位置而不是完整路径变得很方便，即使树包含重复项，并且该位置在其他地方执行更新或删除时仍然有效。

例如，在抽象数据类型中，这些属性可以很容易地提供不会因突变而失效的迭代器。

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