python-3.x - Panda Dataframe Copy to another dataframe 实际上是复制数据类型？

Question

我尝试使用默认的“深度”复制方法将数据框复制到另一个数据框。但是，当我尝试在第二个数据帧中进行一些计算时，它会显示数据类型为“int64”的结果。有没有办法以真实格式（float64）显示这个？

dilution_category_info

输出

IS_HIGH_VALUE   0   1
DIALUTION_CATEGORY      
0   93117   107300
1   374679  628604
2   64642   192098
3   404921  823262
4   145663  322063   


dilution_category_info_2 = dilution_category_info.copy()
dilution_category_info_2[0][0] = (dilution_category_info[0][0]/(dilution_category_info[0][0]\
                                          + dilution_category_info[1][0]))

输出

IS_HIGH_VALUE   0   1
DIALUTION_CATEGORY      
0   0   0
1   0   0
2   0   0
3   0   0
4   0   0

标签： python-3.xpandas

Answer 1

首先，将新的深度复制数据帧的数据类型明确地转换为（假设您有 numpy 作为 np 可用，如果不导入它，import numpy as np因为我的下面的代码可以工作）：

dilution_category_info_2 = dilution_category_info.copy()    
dilution_category_info_2[0][0] = dilution_category_info_2.astype(np.float64)

然后将值分配为：

dilution_category_info_2[0][0] = (dilution_category_info[0][0]/(dilution_category_info[0][0]+ dilution_category_info[1][0]))