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r - 使用 R-plotly 包中的 plot_ly 进行动态绘图

问题描述

我正在使用闪亮并plot_ly绘制一个data frame.

目标：根据用户在GUI.

考虑以下data.table命名pl.d

Group   OS  NP  own.OS  own.SCR  HY9    WS8
A       34  54    27      76     56     82
B       15  45    0       84     89     48
C        0  36    7       92     91     22

在server.R我用过的

 plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
layout(showlegend = TRUE)

用户应该能够以 y 可以是 的任意选择的方式扩展绘图c(OS, NP, own.OS, own.SCR, HY9, WS8)。一种不聪明的可能方法是扩展plot_ly功能

    if (input$choice of user =="NP"){
add_trace(y = ~NP, name = "NP") 
}

等等if conditions。

是否有任何聪明的可能性来编写智能动态代码来做到这一点？

它与“NP”无关。我的意思是plot_ly或add_trace原则上应该能够显示一个或多个c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8). 我可以这样写：

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~OS, type = 'bar', name = "OS" ) %>% 
add_trace(y = ~NP, name = "NP") %>% 
add_trace(y = ~own.OS, name = "own.OS") %>% 
add_trace(y = ~own.SCR, name = "own.SCR") %>% 
add_trace(y = ~HY9, name = "HY9") %>% 
add_trace(y = ~WS8, name = "WS8")%>% 
layout(showlegend = TRUE)

问题：如果你省略其中一个，c(OS, NP, own.OS, own.SCR,HY9,WS8)你会得到一个错误！

一种可能的解决方案：将数据框拆分为向量！使用melt函数使它成为可能，但是我没有得到向量只是另一种形状的数据表！请考虑我的出站点pl.d是不是 data.frame(Group =c(...), ....)！所以，我尝试了以下

pl.d<-data.frame(Group =melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,1],
    model=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,2],
    value=melt(setDT(d.plot), id.var = 'Group ')[,3])

接着，

  plot_ly(pl.d, x = ~Group, y = ~value, type = 'bar', color= ~model ) %>% 
add_trace(y = ~value, name = "NP")

但是，我没有得到例如属于 A 的酒吧彼此靠近。

附录：我的错误是，我使用color= ~model我必须使用color=~Variable as mentioned in the answer! BUT why? I set it in my data frame as模型`！

标签： rshinyr-plotly

解决方案

听起来你在正确的轨道上。您可以使用melt和filter创建具有所需列名的数据框，如以下代码。

data = data.frame(Group = c("a","b","c"),os = c(1,2,3),np = c(4,5,6), ws = c(7,8,9))

plot_cols = function(data, column_names = colnames(data)){
  data%>%
    melt()%>%
    filter(variable %in% column_names) %>%
    plot_ly(x = ~Group,y = ~value,color = ~variable,type = "bar")
}

plot_cols(data)您可以通过调用或任何选择列来绘制所有列，例如plot_cols(data,"os")或plot_cols(data,c("os","ws"))

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