python - 将列表的字典转换为字典中列表中元素的所有梳的字典列表的最pythonic方法？

Question

我有一本列表字典。我想生成这些列表的所有组合，并将这些组合作为具有正确键和值对映射的字典列表返回。

到目前为止，我已经通过部署下面的代码实现了这一点，但我想明确说明整个过程中的键和值对映射，而不是依赖下面的枚举方法。我担心字典没有排序，枚举方法可能会以某种方式正确映射键值对。无论如何，我正在寻找最pythonic的方式来实现结果。

import itertools

dct_lst = {'Apple':[3,5,7],'Pear':[5,2],'Orange':[10],'Banana':[7,10],'Lemon':[5,7,9,2,1]}

combs = itertools.product(*(dct_lst[key] for key in dct_lst.keys()))

lst_dct = []
for comb in combs:
    dct = {}
    for j,key in enumerate(dct_lst.keys()):
        dct[key] = comb[j]
    lst_dct.append(dct)

lst_dct

[{'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 3, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 5, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 5},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 7, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 5, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 7, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 9, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 2, 'Orange': 10, 'Pear': 2},
 {'Apple': 7, 'Banana': 10, 'Lemon': 1, 'Orange': 10, 'Pear': 2}]

结果符合预期。不过，我对实现这一结果的最强大的 Pythonic 方式很感兴趣。

标签： pythonpython-3.xlistdictionarycombinations

Answer 1

您可以重复键和值以构建项目列表：

>>> import itertools
>>> dct_lst = {'Apple':[3,5,7],'Pear':[5,2],'Orange':[10],'Banana':[7,10],'Lemon':[5,7,9,2,1]}
>>> L = [[(k, v) for v in vs] for k, vs in dct_lst.items()]
>>> L
[[('Apple', 3), ('Apple', 5), ('Apple', 7)], [('Pear', 5), ('Pear', 2)], [('Orange', 10)], [('Banana', 7), ('Banana', 10)], [('Lemon', 5), ('Lemon', 7), ('Lemon', 9), ('Lemon', 2), ('Lemon', 1)]]

并用于itertools.product创建所有组合：

>>> list (itertools.product(*L))
[(('Apple', 3), ('Pear', 5), ('Orange', 10), ('Banana', 7), ('Lemon', 5)), (('Apple', 3), ('Pear', 5), ('Orange', 10), ('Banana', 7), ('Lemon', 7)), (('Apple', 3), ('Pear', 5), ('Orange', 10), ('Banana', 7), ('Lemon', 9)), ..., (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 7), ('Lemon', 2)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 7), ('Lemon', 1)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 10), ('Lemon', 5)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 10), ('Lemon', 7)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 10), ('Lemon', 9)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 10), ('Lemon', 2)), (('Apple', 7), ('Pear', 2), ('Orange', 10), ('Banana', 10), ('Lemon', 1))]

输出由元组组成，但很容易创建字典：

>>> list(map(dict, itertools.product(*L)))
[{'Apple': 3, 'Pear': 5, 'Orange': 10, 'Banana': 7, 'Lemon': 5}, {'Apple': 3, 'Pear': 5, 'Orange': 10, 'Banana': 7, 'Lemon': 7}, ..., {'Apple': 7, 'Pear': 2, 'Orange': 10, 'Banana': 10, 'Lemon': 1}]