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amazon-web-services - 使用 Boto3 客户端与资源时的约定是什么？

问题描述

所以我有一个 API 可以调用 AWS 服务，我正在使用 Boto3 来在我的 python 应用程序中执行此操作。我遇到的问题涉及 Boto3 的客户端与资源访问级别。我想我理解它们之间的区别（一个是低级访问，另一个是高级面向对象的服务访问）但我的问题是是否可以同时实例化客户端和资源？例如，通过客户端使用资源更容易访问某些资源功能，但有些功能只有客户端才有。实例化两者并在需要时使用最简单的访问级别是不好的，还是在连接到同一资源时使用两个单独的访问级别时会出现某种断开连接？

我的代码连接到如下所示的 SQS 时没有遇到任何错误，但是我想确保我不会通过任意选择相同 aws 连接的客户端/资源来确保自己不会陷入困境。

import boto3

REGION = 'us-east-1'

sqs_r = boto3.resource('sqs', REGION)
sqs_c = boto3.client('sqs', REGION)

def create_queue(queue_name):
    queue_attributes = {
        'FifoQueue': 'true',
        'DelaySeconds': '0',
        'MessageRetentionPeriod': '900', # 15 minutes to complete a command, else deleted.
        'ContentBasedDeduplication': 'true'
    }

    try: 
        queue = sqs_r.get_queue_by_name(QueueName=queue_name)
    except:
        queue = sqs_r.create_queue(QueueName=queue_name, Attributes=queue_attributes)


def list_all_queues(queue_name_prefix=''):
    all_queues = sqs_c.list_queues(QueueNamePrefix=queue_name_prefix)    
    print(all_queues['QueueUrls'])
    print(type(all_queues))

上述两个函数都可以正常工作，一个创建一个队列，另一个列出 sqs 的所有队列。但是，一个函数使用资源，而另一个函数使用客户端。这个可以吗？

标签： amazon-web-servicesresourcesclientboto3

解决方案

您当然可以同时使用两者。

资源方法实际上在幕后使用了客户端方法，因此 AWS 只看到类似客户端的调用。

事实上，资源甚至包含一个客户端。您可以像这样访问它：

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
copy_source = {
    'Bucket': 'mybucket',
    'Key': 'mykey'
}
s3.meta.client.copy(copy_source, 'otherbucket', 'otherkey')

此示例来自 boto3 文档。它显示了如何client从 a 中提取 aresource并进行client调用，实际上与s3_client.copy().

客户端和资源都只是创建一个本地对象。不涉及后端活动。

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