python - 如何查找“+: Long Str 不支持的操作数类型”发生在哪一行？

Question

当我尝试添加两个字符串列以创建新列时，我正在尝试在 Python Pandas 中调试我的程序。该程序具有以下回溯：“-：'int'和'str'不支持的操作数类型”在我将数据类型更改为 之后df['ColA']=df.ColA.astype(str)，问题就解决了。因此，我认为可能有一（或几）行有整数。我需要找到导致问题的行，因为这里有几百万行。

ID colA    colB
1  apple   USA
2  Banana  Japan
3  Pear    5
4  Peach   China

df['ColA_ColB'] = vre_df['ColA'] + "_" + df['ColB']

下面解决问题，但我需要知道是哪一行导致了问题（或不是str）

df['ColA_ColB'] = df['ColA'].astype(str) + "_" + df['ColB'].astype(str)

寻找打印 ColB 不是的行号的方法str。（例如 3 个）

更清楚地说，我如何生成 ColB 或 ColA 的值不是字符串的子集表。例如 ID colA colB

3 梨 5

另一个问题是，使用现有的数据集，是否有一种快速的方法可以将“'”符号添加到数据集中的数字行（例如'5）？

标签： pythonpandasdebugging

Answer 1

applymap可能不是最快的，但它会使工作完成如下：

m = df[['colA', 'colB']].applymap(type).ne(str).any(axis=1)
df[m]

Out[472]:
   ID  colA colB
2   3  Pear    5