pandas - Python Pandas 按所有列分组

Question

我正在对大约 40 多列的多个表进行测试，我需要为每个单独的列运行一个 group by 命令。有没有办法简化这个？

标签： pandaspandas-groupby

Answer 1

为了对过程进行更多控制（即，如果您想命名分组测试的每个结果），您可以在遍历所有列df.groupby()的循环内使用。for

一个最小的可重现示例仍然值得赞赏。

更新：细节可能会有所不同，但我会这样做，以便将每个分组对象存储在字典中，其中键是列名：

cols = df.columns.values.tolist()
results = {}
for col in cols:
    results[col] = df.groupby([col])
#End

但是，请注意，此操作将生成pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy不是数据帧的对象。