python - 从上一步和拟合数据输入到 sklearn 管道

Question

我有一个 sklearn 管道，如下所示：

features = Pipeline([
        ('feats_A', Function_transformer_A())
        ('feats_B', Function_transformer_B())
    ])
features.fit(X)

的输入feats_A是拟合数据X。而且， 的输入feats_B是 的输出feats_A。

相反，我想成为feats_B拟合数据的输入X和 的输出feats_A。鉴于此，这两个不同的数据矩阵可能具有不同的维度；Function_transformer_A应用聚合来处理输入数据。

可能吗？

标签： pythonscikit-learnpipeline