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python - 对象的属性存储在同一个内存地址

问题描述

我正在为特定目的制作某个类（这次是partilce模拟），当我用该类声明两个不同的对象时，它们本身共享不同的内存地址，但它们的属性共享相同的地址，这导致修改它们中的任何一个来修改其他，有什么帮助吗？我被困住了。

代码逻辑错误块：

# Particle is the class
particle1 = Particle(m = 2)
particle2 = Particle(m = 4)
# object.S is an atrribute
particle1.S[1]=np.array([0,1,32])
particle2.S[1]=np.array([2,0,3])
hex(id(particle1.S))==hex(id(particle2.S)) # returns True

这是构造函数：

def __init__(self, m = 0, Q = 0, initS = np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]) ):
        self.initS = initS
        self.S = self.initS
        self.m = m; self.t = 0
        self.charge = Q

标签： pythonclassobjectmemory

解决方案

好的，正如我在评论中所期望的那样，您有一个可变的默认参数。

默认可变参数的行为非常有趣（如：令人困惑但实际上合乎逻辑），但您可以在此处阅读它们。

你需要知道的是：永远不要使用可变的东西作为默认参数。改用None并在正文中检查它：

def __init__(self, m = 0, Q = 0, initS = None ):
        self.initS = initS if initS else np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]) #here
        self.S = self.initS
        self.m = m; self.t = 0
        self.charge = Q

作为默认参数np.array([[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]])仅创建一次并重复使用。使用None和 inline if/else，确保每次创建构造函数时都创建一个新实例。

将此方法与每个可变的默认参数（列表、字典、集合...或您自己的类）一起使用，以避免将来出现此问题。

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