python - 如何在没有 pb 文件的情况下将 tflite 模型转换为量化模型

Question

我正在尝试将 tflite 模型转换为它的量化版本。（我尝试将此处multi_person_mobilenet_v1_075_float.tflite托管的姿势估计模块）转换为它的量化版本。因此我安装了命令行工具，这里推荐。但是这些示例不适合我只有一个文件而没有相应文件的情况。tflite_converter*.tflitefrozen_graph.pb

因此，当我打电话时

tflite_convert --output_file multi_person_quant.tflite  --saved_model_dir ./

在包含 的目录中multi_person_mobilenet_v1_075_float.tflite，我收到一条错误消息：

IOError: SavedModel file does not exist at: .//{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

我想我需要一个.pb文件来做任何我想做的事情......知道如何从*.tflite文件中生成它吗？任何其他建议也会有所帮助。

标签： pythonbashtensorflowtensorflow-lite