python - 正确转换图像以在 blob_log 中使用

Question

我正在使用 scikit-image's blob_log，它接受一个参数image并计算其中的 blob。文档说

image- 2D 或 3D ndarray

输入灰度图像，假设斑点在深色背景上是亮的（黑底白字）。

我有一个预先存在的图像 foo.jpg，然后我使用它转换为灰度

from PIL import Image
image_gray = Image.open("foo.jpg").convert('LA')

但是AttributeError: ndim当我image_gray在blob_log. 如何获取灰度图像并将其正确转换为 numpy 数组？谢谢！

标签： pythonpython-3.ximage-processingscikit-imagenumpy-ndarray

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
from PIL import Image

image_gray = Image.open("foo.jpg").convert('LA')
numpyImage = np.array(image_gray)