ontology - 如何衡量使用本体构建的基于知识的系统 (KBS) 的性能？
问题描述
我已经开发了一个本体，下一步就是以本体为知识库，构建一个基于知识的系统（KBS）。但是，我不知道如何衡量基于本体的 KBS 相对于传统计算机应用程序或使用其他知识表示方法构建的其他基于知识的系统的性能。我怎样才能做到这一点？如何证明我的基于本体的 KBS 在某些方面优于其他计算机应用程序？
解决方案
推荐阅读
- c# - 改进 if 条件逻辑
- python - 在 WSL Ubuntu 中使用 Buildozer 构建 Kivy 项目的 apk 文件时出错
- reactjs - ReactJs，我对 jsx 和组件元素有一个奇怪的问题
- mongodb - mongocxx 将向量插入到 mongo 文档中
- javascript - 当用户滚动到 React 页面上的特定点时，如何隐藏元素？
- jupyter-lab - jupyter 实验室用户覆盖设置但未按预期工作
- python - 无法登录我的用户，他们似乎没有正确注册
- python - 未在 PyGAD 中训练二元分类 NN 模型权重
- deep-learning - tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError：不兼容的形状：[16,2278,4] vs. [16,3000,4]
- python - 与分类数据堆叠的 Python 直方图