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python - multiIndex 上的熊猫造型器

问题描述

我想在 multiIndex 的某个索引上设置 panda DataFrame 的样式。通常， pd.IndexSlice 应该根据这个答案工作。

但是，如下所示，这似乎不起作用：

import pandas as pd
import itertools
import numpy as np
cv = ['data1_1','data1_2','data1_3']
param = ['data2_1', 'data2_2']
combi = tuple(itertools.product(cv,param))
columns = pd.MultiIndex.from_tuples(combi)
myData = pd.DataFrame(np.zeros((4,6), dtype=bool)*False, columns = columns)

myData.iloc[0,0] = True

def highligh(val):
    if val == True:
        color = 'red'
    else:
        color = 'white'
    return 'background-color: {}'.format(color)

myColoredData = myData.style.apply(highligh, subset=pd.IndexSlice[:,pd.IndexSlice[:,'data2_2']])


import seaborn as sns
cm = sns.light_palette("green", as_cmap=True)
myColoredData2 = myData.style.background_gradient(cmap=cm, subset=pd.IndexSlice[:,pd.IndexSlice[:,'data2_2']])

myData.loc[pd.IndexSlice[:,pd.IndexSlice[:,'data2_2']]]

myColoredData.to_excel('colored.xlsx')
myColoredData2.to_excel('colored2.xlsx')

该to_excel方法给我一个错误：

不可散列的类型：'sl​​ice'

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

到目前为止，这似乎不起作用，如此处所述：

请注意，此索引器以前在 pandas 0.22 版中工作，但在 0.24.2 中引入了回归

有趣的是，我在 0.24.2 上遇到了类似的问题，但在 0.23.4 上没有。

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