r - 如何使用不等的样本量 R 运行 ANOVA/多因素回归

Question

我是 R 新手，不幸的是我没有一个好的、简单的数据集。我正在尝试弄清楚如何设置我的数据和代码，以便它可以为我提供一种对以下内容进行比较的方法：

实验类型因子水平（“Experiment”）：控制、激烈竞争类型因子水平（“Comp”）：Inter、Light、Med、Heavy

我的目标是查看温度（实验类型因素）和竞争类型（竞争类型因素）之间是否存在对寄生率（“ParasRate”）和宿主存活率（“Survival”）的相互作用。

我已尝试遵循此 YouTube 教程。

我认为我设置了错误，因为它要求数值，我的因素当然不是。所以我不认为该教程本身就是我需要的。我需要能够编辑它，以便以有意义的方式运行它来查看这些交互。简单地说，我的假设是热（“加热”）和种间（“国际”）竞争之间会有相互作用。

我从 Excel 加载的数据没有问题并且看起来正确，所以这不是数据文件问题。

#fit model using Competition Type and Experiment Type as X-variables
mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
summary(mod_CompExperiment)

 mod_CompExperiment <- (ParasRate ~ Experiment + Level)
 summary(mod_CompExperiment)
 Length   Class    Mode 
      3 formula    call 
 summary(mod_CompExperiment)
 Length   Class    Mode 
      3 formula    call 
 cor(ParasRate, Comp, method="pearson")

cor（ParasRate，Comp，method =“pearson”）中的错误：'y'必须是数字

标签： rmultilevel-analysis