python - 如果与字典映射不匹配，如何从数据框行中删除值？
问题描述
我的数据框中有由数字组成的行（其中一些是 ID，但其他只是不相关的数字），我想创建一个名称与这些 ID 匹配的新列，但删除不相关的数字。
我有一本与它们匹配的字典，例如：
id_numbers = {"001" : "Matt", "002":"Chris", "003":"Jana"}
现在，我只是使用下面的代码（它很好地匹配了数字和名称），但我也复制了列中所有不相关的数字。如何仅将与字典中的名称匹配的数字复制到新列？
df['names'] = df['numbers'].replace(id_numbers )
之后，我还想从数字列中删除不在字典中的数字。非常感谢！
解决方案
尝试map：
df['names'] = df['numbers'].map(id_numbers)
或使用：
df['names'] = df['numbers'].replace(list(id_numbers.keys()), list(id_numbers.values()))