dataframe - Julia：将函数应用于 DataFrame 中的每个单元格（不丢失列名）

Question

我正在潜入 Julia，因此是我的“新手”问题。

来自 R 和 Python，我习惯于将简单的函数（算术或其他）分别应用于整个pandas.DataFrames 和data.frames。

#both R and Python
df - 1               # returns all values -1, given all values are numeric
df == "someString"   # returns a boolean df

稍微复杂一点

#python
df = df.applymap(lambda v: v - 1 if v > 1 else v)

#R
df[] <- lapply(df, function(x) ifelse(x>1,x-1,x))

问题是，我不知道如何在 Julia 中做到这一点，我在网上找不到类似的解决方案。Stackoverflow 在使用 Google 时有很大帮助。所以就在这里。我如何在 Julia 中做到这一点？

谢谢你的帮助！

PS：

到目前为止，我已经提出了以下解决方案，其中我丢失了列名。

DataFrame(colwise(x -> x .-1, df))

# seems like to much code for only subtracting 1 and loosing col names

标签： dataframejuliacellapply

Answer 1

请将您的 DataFrames.jl 安装更新到版本 0.19.0。

您可以像这样使用广播做所有您想做的事情：

julia> df = DataFrame(rand(2,3))
2×3 DataFrame
│ Row │ x1       │ x2       │ x3       │
│     │ Float64  │ Float64  │ Float64  │
├─────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ 1   │ 0.666871 │ 0.206249 │ 0.729896 │
│ 2   │ 0.547018 │ 0.467758 │ 0.810292 │

julia> df .+ 1
2×3 DataFrame
│ Row │ x1      │ x2      │ x3      │
│     │ Float64 │ Float64 │ Float64 │
├─────┼─────────┼─────────┼─────────┤
│ 1   │ 1.66687 │ 1.20625 │ 1.7299  │
│ 2   │ 1.54702 │ 1.46776 │ 1.81029 │

julia> df .< 0.5
2×3 DataFrame
│ Row │ x1   │ x2   │ x3   │
│     │ Bool │ Bool │ Bool │
├─────┼──────┼──────┼──────┤
│ 1   │ 0    │ 1    │ 0    │
│ 2   │ 0    │ 1    │ 0    │

（输出来自 Julia 1.3，但在早期版本中，唯一的区别是在打印输出Bool中将显示为true/ ）false

这是你想要的吗？