tensorflow - Keras：多个输出，只损失一个函数？

Question

我有这样的设置：

model = keras.Model(input,[output1,output2])

我的损失函数只是output1的函数。为了计算损失，我如何告诉 Keras 忽略output2 ？我想出的最好方法是生成一个始终返回 0.0 的虚假损失函数：

model.compile(optimizer=..., loss=[realLossFunction, zeroLossFunction])

我可以忍受这个，但是我必须到处查看这个损失函数的统计数据和进度，并且想知道是否有更优雅的方法。

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Answer 1

您可以避免将此输出放入模型中，然后重用权重（或与功能 API 共享）以将附加输出添加到完整模型中。

但是使用零损失也很好。