python - int64 数组和 int 的总和是否应该通过 int64 类型检查？

Question

我似乎偶然发现了一些奇怪的代码行为，并且不确定这是预期的还是错误的。当我添加一个从时间对象派生的 int 时，对 int64 的类型检查失败。

我可以将其缩小为将浮点数乘以时间对象：

import numpy, time

# base check works
ts = numpy.arange(10, dtype=numpy.int64)

print(type(ts[0]), " and should be numpy.int64 : ",  end = "")
if isinstance(ts[0], numpy.int64) : print("Check OK!")
else : print("Check FAILED!")

# time object works
ts = numpy.arange(10, dtype=numpy.int64) + int(round(time.time()))

print(type(ts[0]), " and should be numpy.int64 : ",  end = "")
if isinstance(ts[0], numpy.int64) : print("Check OK!")
else : print("Check FAILED!")

# float itself works
ts = numpy.arange(10, dtype=numpy.int64) + numpy.int64(round(1e9))

print(type(ts[0]), " and should be numpy.int64 : ",  end = "")
if isinstance(ts[0], numpy.int64) : print("Check OK!")
else : print("Check FAILED!")


# for some reason the multiplication of both does not work
ts = numpy.arange(10, dtype=numpy.int64) + int(round(time.time()*1e9))

print(type(ts[0]), " and should be numpy.int64 : ",  end = "")
if isinstance(ts[0], numpy.int64) : print("Check OK!")
else : print("Check FAILED!")

我的输出是：

<class 'numpy.int64'>  and should be numpy.int64 : Check OK!  
<class 'numpy.int64'>  and should be numpy.int64 : Check OK!     
<class 'numpy.int64'>  and should be numpy.int64 : Check OK! 
<class 'numpy.int64'>  and should be numpy.int64 : Check FAILED!  

上面的第一个检查应该正常工作，因为据我了解， ts 的 dtype 应该保持 int64 （很明显）。

然而，最后一次检查失败，即使 dtype 被指示为 int64。我不懂为什么。

我用 numpy1.16.4 在 python3.6.8 上运行代码。这台机器是 64 位的，所以自然的 int 也应该是 64 位的，但无论哪种方式，这都不重要，因为我在 numpy 数组（AFAIK）中专门声明了 int64。

我实际上有 3 台不同的机器，使用不同的 python 版本（python 3.5.3 和 numpy 1.16.2）和（3.6.8 和 1.16.2）产生相同的失败检查。其中一个甚至不是我自己设置的，而是一个托管系统。我相信这与我的本地安装无关。

标签： pythonnumpy