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python - 是否可以在数据框中格式化数字而不将它们转换为字符串？

问题描述

我想将数据框以 xls 格式导出到 Excel，并显示带有 1000 个分隔符和 2 个小数位的数字，以及带有 2 个小数点的百分比，例如 54356 作为 54,356.00 和 0.0345 作为 3.45%

当我使用 .map() 和 .format 在 python 中更改格式时，它会在 python 中正确显示它们，但会将它们转换为字符串，并且当我将它们导出到 xls 时，Excel 不会将它们识别为数字/百分比。

import pandas as pd

d = {'Percent': [0.01, 0.0345], 'Number': [54464.43, 54356]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['Percent'] = pd.Series(["{0:.2f}%".format(val * 100) for val in df['Percent']], index = df.index)

df['Number'] = df['Number'].map('{:,.2f}'.format)

数据框看起来像预期的那样，但是单元格的类型现在是 str，如果我将其导出到 xls (df.to_excel('file.xls'))，Excel 会显示“此单元格中的数字格式为文本或前面有一个撇号”警告。

标签： pythonpandasdataframenumbersformat

解决方案

也许 lambda 会更有帮助

df['Percent'] = df['Percent'].apply(lambda x: round(x*100, 2))
df['Number'] = df['Number'].apply(lambda x: round(x, 2))

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