android - Firebase 对象识别类别的机器学习套件

Question

我使用ML Kit for Firebase（在 Android 应用程序中）测试了 Google ML 套件对象识别、人脸检测和图像标记。

遵循官方文档，一切正常。

至少从我的经验来看，ML 套件的有趣之处在于它避免了对人进行分类/检测。有没有人有同样的经历？机器学习套件是否故意不检测/分类图像中的人？

我测试了对象检测和人脸检测以及标记（包括付费更精确的 Cloud Vision API），在所有情况下，结果集都包含除人/人类别之外的所有内容。

即使人脸检测器正确检测到人脸，物体检测器通常也没有发现任何物体，或者当物体识别到时，它是一些非人类物体......

与注释标签相同。这些标签通常包含类别描述，如穿着、夹克、帽子、眼镜、微笑……但绝不是一个人。

我的目的是在运动检测中为我的监控应用程序添加额外的智能，以确认图像中的人。但看起来 ML 套件不适合这里......

任何想法？

下面是结果： - 人脸检测 - 物体检测和分类 - 标注

检测到人脸，但没有人识别或标记。

标签： androidface-detectiongoogle-cloud-visionfirebase-mlkitobject-recognition