python - Python中数据类嵌套列表的装饰器
问题描述
我想创建一个数据类的字典,其中包含作为属性的数据类列表
这是我想要实现的示例:
from typing import List
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class level2:
key21: int
key22: int
@nested_dataclass
class level1:
key1: int
key2: List[level2]
data = {
'key1': value1,
'key2': [{
'key21': value21,
'key22': value22,
}]
}
my_object = level1(**data)
print(my_object.key2[0].key21) #should print value21
我发现最近的装饰器是这个,但它不适用于数据类列表: 在 Python 中创建嵌套数据类对象
def is_dataclass(obj):
"""Returns True if obj is a dataclass or an instance of a
dataclass."""
_FIELDS = '__dataclass_fields__'
return hasattr(obj, _FIELDS)
def nested_dataclass(*args, **kwargs):
def wrapper(cls):
cls = dataclass(cls, **kwargs)
original_init = cls.__init__
def __init__(self, *args, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
field_type = cls.__annotations__.get(name, None)
if is_dataclass(field_type) and isinstance(value, dict):
new_obj = field_type(**value)
kwargs[name] = new_obj
original_init(self, *args, **kwargs)
cls.__init__ = __init__
return cls
return wrapper(args[0]) if args else wrapper
您将如何修改此装饰器或创建一个可以完成这项工作的装饰器?(我在建筑装饰师方面的经验为零)
非常感谢任何评论/代码。谢谢
解决方案
好的,所以我稍微更改了装饰器,但它非常特定于此处提供的示例。主要问题是您的List[level2]
领域不是dataclass
. 所以为了解决这个问题,我玩了一下,发现有一个args属性可以告诉你列表中的嵌套类型。我以前从未使用过数据类(pydantic 除外),所以也许有更好的答案
def nested_dataclass(*args, **kwargs):
def wrapper(cls):
cls = dataclass(cls, **kwargs)
original_init = cls.__init__
def __init__(self, *args, **kwargs):
for name, value in kwargs.items():
field_type = cls.__annotations__.get(name, None)
if hasattr(field_type, '__args__'):
inner_type = field_type.__args__[0]
if is_dataclass(inner_type):
new_obj = [inner_type(**dict_) for dict_ in value]
kwargs[name] = new_obj
original_init(self, *args, **kwargs)
cls.__init__ = __init__
return cls
return wrapper(args[0]) if args else wrapper
@dataclass
class level2:
key21: int
key22: int
@nested_dataclass
class level1:
key1: int
key2: List[level2]
data = {
'key1': 1,
'key2': [{
'key21': 21,
'key22': 22,
},
{
'key21': 23,
'key22': 24
}]
}
my_object = level1(**data)
print(my_object.key2[0].key21) #should print 21
print(my_object.key2[1].key21) #should print 23
@nested_dataclass
class random:
key1: int
key2: List[int]
random_object = random(**{'key1': 1, 'key2': [1,2,3]})
print(random_object.key2) # prints [1,2,3]
进一步嵌套
@nested_dataclass
class level3:
key3: List[level1]
level3(**{'key3': [data]})
输出:
level3(key3=[level1(key1=1, key2=[level2(key21=21, key22=22), level2(key21=23, key22=24)])])
推荐阅读
- javascript - 如何使用 Vue 刷新 Laravel cookie?
- sql - 如何将 Presto 连接到 Mongodb 容器
- angular5 - 为什么我的验证器函数用于验证未在 Angular 5 中调用的表单数组?
- unity3d - MRTK V2.2 - 空间映射自动启动
- c# - 如何从 C# 中的静态字段获取描述属性
- java - GenericObjectPoolConfig 缺少 maxActive maxWait 和公共池 2.X 中缺少 whenExhaustedAction
- python - 如何将输出(python dict)发送到火花单元?
- python - 在 python 中处理重定向
- javascript - 返回上一页,在不破坏导航历史的情况下重新加载页面
- xml - SAS 和 XML:XML 元素名称对于 SAS 变量名称来说太长