python - 如何计算具有相同索引的元素？

Question

我必须从 CSV 文件中获取每个州的县数，然后返回哪个州的县数最多。但我不知道如何计算同一索引下的元素

.csv 文件：

我尝试使用 .count() 和 numerate() 但返回一个错误键错误：“Alabama”

这是我用来从 CSV 文件创建实际数据框的代码

import pandas as PD

census = pd.read_csv('census.csv')
counties = pd.DataFrame({'State':census['STNAME'],'County':census['CTYNAME'],
         'populations':census['CENSUS2010POP'],'population 2010': census['POPESTIMATE2010'], 
         'population 2015': census['POPESTIMATE2015']})
counties = counties.set_index(['State', 'County'])

标签： pythonpandas

Answer 1

尝试：

counties.groupby(['State','County']).agg('count')

代替：

counties = counties.set_index(['State', 'County']).count()