python - 理解 NumPy 数组的切片

Question

我还没有理解以下程序的输出：

import numpy as np

myList = [[1,   2,  3,  4],
          [5,   6,  7,  8],
          [9,  10, 11, 12],
          [13, 14, 15, 16]]

myNumpyArray = np.array(myList)

print(myNumpyArray[0:3, 1:3])

输出

[[ 2  3]
 [ 6  7]
 [10 11]]

我知道那将是所有行和第 2 到第 4 列的交集。在该逻辑中，输出应为：

 2   3  4
 6   7  8
10  11 12
14  15 16

我在这里想念什么？

标签： pythonnumpyslice

Answer 1

这是一个只需要理解切片符号的经典案例。

在括号内，每个维度都有切片：

arr[dim1_start:dim1_end, dim2_start, dim2_end]

对于上述表示法，切片将包括从dimX_start、 到 且不包括的元素dimX_end。

所以，对于你写的：myNumpyArray[0:3, 1:3]

您选择了行0, 1, and 2 (not including 3)和列1 and 2 (not including 3)

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我希望这有助于解释你的结果。

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对于您期望的结果，您需要更多类似的东西：

print(myNumpyArray[0:4, 1:4])

有关切片的更多信息，您可以访问numpy 文档或查看不久前发布的类似问题。