python - 3 和 4 长度元组在 numpy 数组形状中指定了什么？

Question

我无法理解，如果形状元组的长度为 3 或 4，那是什么意思？

例如，如果写

情况1

`np.ones((2))`      #[1., 1.]

案例2

np.ones((2,2)) #[[1., 1.], [1., 1.]]

案例3

`np.ones((2,2,2))`   #[[[1., 1.],
                     [1., 1.]],

                     [[1., 1.],
                      [1., 1.]]]

案例4

`np.ones((2,2,2,2))`  #[[[[1., 1.],
                    [1., 1.]],

                    [[1., 1.],
                     [1., 1.]]],


                     [[[1., 1.],
                      [1., 1.]],

                      [[1., 1.],
                       [1., 1.]]]]

这里 case 1 可以指定 tuple 长度为 1 时的列数，当 length 为 2 时我们可以指定列数和行数，如 case 2。长度 3 和 4 的 tuple 在这里指定什么？

标签： pythonnumpynumpy-ndarray

Answer 1

它只是一个 n 维向量。因此，使用长度为 3 的元组定义了一个 3 维向量，而使用长度为 4 的元组定义了一个 4 维向量。