python-3.x - OpenCV Python Numpy：ValueError：要解压的值太多（预期为 2）

Question

我正在尝试将图像裁剪到轮廓的边界。我从这个答案中找到了一个代码

mask = np.zeros_like(image)
cv2.drawContours(mask, [c], -1, 255, -1)
out = np.zeros_like(image)
out[mask == 255] = image[mask == 255]

(y, x) = np.where(mask == 255)
(topy, topx) = (np.min(y), np.min(x))
(bottomy, bottomx) = (np.max(y), np.max(x))
out = out[topy: bottomy + 1, topx:bottomx + 1]

crop_img = image[topy: bottomy + 1, topx:bottomx + 1]
cv2.imshow("croppedd", crop_img)

哪里c是轮廓。

我收到如下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "detect_shapes.py", line 66, in <module>
    (y, x) = np.where(mask == 255)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

我该如何解决我的问题？

• Python 3.7 版
• OpenCV 版本 3.4.4

我认为这与我的形象无关，但这里是我的形象；

标签： python-3.xnumpyopencv

Answer 1

您上面提到的答案是grayscale使用模式加载图像

image = cv2.imread('...', 0)

这里0指的是cv2.IMREAD_GRAYSCALEflag。这很重要，因为在这种情况下，image将只有1通道。如果您以这种方式加载图像并运行代码，它将正常工作。我已经测试过了。在这种情况下，(y, x) = np.where(mask == 255)不会给出任何错误，因为输出np.where(mask == 255)是两个 numpy 数组的元组，因为mask它是一个2d数组（使用检查mask.shape）。

但是，如果您将图像加载为image = cv2.imread('...')而不是image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将其转换为灰度，那么在这种情况下，np.where(mask == 255)将三个 numpy 数组的元组作为此处mask的3d数组返回这就是您遇到上述错误的原因。