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r - 什么是简单混合模型代码 (R) 中的“+0”？

问题描述

我正在尝试比较使用包 lme4 在混合模型分析中遇到的差异。也许我的统计背景不够清晰，但我无法弄清楚代码中的“+0”是什么以及由此产生的差异（对于没有 +0 的模型）意味着什么。

这是我的 +0 示例：

lmer(Yield ~ Treatment + 0 + (1|Batch) + (1|Irrigation), data = D)

对比：

lmer(Yield ~ Treatment  + (1|Batch) + (1|Irrigation), data = D)

有人对 +0 是什么以及它对结果的作用有一个聪明的解释吗？

标签： rstatisticsmixed-models

解决方案

具有+ 0通常意味着“没有整体截距”的模型（在固定效应中）。默认情况下，模型包含截距，您也可以使用+ 1.

大多数关于回归建模的讨论都建议包含一个截距，除非有充分的理由相信当预测变量都为零时结果将为 0（某些物理过程可能是真的？）。

相比：

fm1 <- lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), sleepstudy)
fm2 <- lmer(Reaction ~ Days + 0 + (Days | Subject), sleepstudy)
summary(fm1)
summary(fm2)

注意固定效应

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