python - 具有 N 个隐藏层的 H2O 自动编码器的形状/结构是什么？

Question

我试图了解在偶数和奇数层的情况下 H2O 自动编码器层架构是什么样的。让我们举一些具体的例子：

1. 假设一个 H2O 自动编码器模型有 4 个隐藏层，每层 10 个神经元 ([10, 10, 10, 10])。解码器和编码器分别有多少层？这是否意味着编码器有 1 个输入层和 2 个隐藏层，而解码器有 2 个隐藏层和 1 个输出？

2. 假设一个 H2O 自动编码器模型有 3 个隐藏层，每层 10 个神经元 ([10, 10, 10])。编码器和解码器分别有多少层？

标签： pythonmachine-learningh2oautoencoder