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python - 为数据框中的每一行运行函数

问题描述

我有一个数据框df1，如下所示：

date        sentence
29/03/1029  I like you
30/03/2019  You eat cake

并运行函数getVerb和getObj数据框df1。所以，输出是这样的：

date        sentence      verb   object
29/03/1029  I like you    like   you
30/03/2019  You eat cake  eat    cake

我希望这些函数 (getVerb和getObj) 为df1. 有人可以帮助我以有效的方式解决这个问题吗？

太感谢了。

标签： pythonpython-3.xpandasdataframe

解决方案

假设您有一个 pandas 数据框，例如：

import pandas as pd, numpy as np

df = pd.DataFrame([[4, 9]] *3, columns=['A', 'B'])

>>>df
   A  B
   4  9
   4  9         
   4  9

比方说，我们想要 A 列和 B 列的总和，行和列。为了实现它，我们写

df.apply(np.sum, axis = 1) # for row-wise sum
Output: 13 
        13
        13
df.apply(np.sum, axis = 0) # for column-wise sum
Output: A 12
        B 27

现在，如果您想为特定的列集应用任何函数，您可以从数据框中选择一个子集。

例如：我只想计算 A 列的总和。

df['A'].apply(np.sum, axis =1)

数据框.apply

您也可以参考上面的链接。除此之外，Series.map、Series.apply 也很方便，如上述答案中所述。干杯!

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