python - 熊猫：如何根据系列模式进行分组

Question

具有以下df：

pd.DataFrame({'bool':[True,True,True, False,True,True,True],
              'foo':[1,3,2,6,2,4,7]})

结果是：

    bool    foo
0   True    1
1   True    3
2   True    2
3   False   6
4   True    2
5   True    4
6   True    7

如何将groupbyTrue 分为 2 组，[0:2]在group 1和[4:6]in 中有索引group 2？

所需的输出：group1：

    bool    foo
0   True    1
1   True    3
2   True    2

组2：

4   True    2
5   True    4
6   True    7

谢谢！

标签： pythonpandaspandas-groupby

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
x = df[df["bool"]].index.values
groups = np.split(x, np.where(np.diff(x)>1)[0]+1)
df_groups = [df.iloc[gr, :] for gr in groups]

输出看起来像：

df_groups[0]
Out[56]: 
   bool  foo
0  True    1
1  True    3
2  True    2

df_groups[1]
Out[57]: 
   bool  foo
4  True    2
5  True    4
6  True    7