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python - 发布删除特定行，将 .txt 转换为 .csv，并在 Python 中使用制表符分隔列

问题描述

我所拥有的：巨大的文本数据 (.txt)，文本由制表符分隔。

我想要什么：将文本（.txt）转换为 CSV（.csv），使用 Python 将每个单词用制表符分隔在不同的列中。

// Start Time: 10
// Update Rate: 2
// Scenario: 367.3
// Firmware Version: 1.1.1
Count   Temp    V_X V_Y V_Z
25  0   0.28    0.43    -0.07
23  4   0.34    0.33    -0.03
22  3   0.34    0.23    -0.04
21  2   0.35    0.43    -0.03
27  3   0.33    0.33    -0.12

第一个问题是我想从文本文件中删除所有行。第二个问题是我想将所有制表符分隔的文本数据放入 csv 列中。

这就是我此刻正在做的事情，

infile = open('/Users/parth_To_File/myData.txt','r').readlines()
with open('/Users/parth_To_File/out_myData.txt','w') as outfile:
    for index,line in enumerate(infile):
        if index != 0:
            outfile.write(line)

我将上面的代码运行了 4 次，以获取数据中冗余信息的红色。然后，我使用下面的代码来转换 csv 文件中的数据。

save_path = "/Users/parth_To_File/"
in_filename = os.path.join(save_path,'myData.txt')
out_filename = os.path.join(save_path,'out_myData.csv')
df = pd.read_csv(in_filename, sep=";")
df.to_csv(out_filename, index=False)

我使用的方法的问题是， - 代码未优化以从 txt 数据中删除特定行 - 代码未提供包含各个列的正确表格数据

如果有人可以帮助我了解按照上述需要执行 txt 到 csv 转换的正确方法，我将不胜感激。

标签： pythonpandascsv

解决方案

由制表符分隔的文件是 TSV 格式 ( https://en.wikipedia.org/wiki/Tab-separated_values )。熊猫支持这一点。你可以做：

df = pd.read_csv('input.tsv', sep='\t', skiprows=4)
df.to_csv('input.csv', index=False, sep=",")

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