amazon-web-services - 使用 amazon sagemaker python SDK 与 AWS SDK for python (Boto3) 有什么区别

Question

我是 AWS 新手，刚开始学习 sagemaker，我发现有两种方法可以训练模型： 使用 sagemaker 训练模型

1. 创建并运行训练作业（Amazon SageMaker Python 开发工具包）
2. 创建并运行训练作业（AWS SDK for Python (Boto 3)）

有没有人可以解释这两种方式有什么区别，两种方式都有优点和缺点吗？

谢谢

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Answer 1

SageMaker SDK 是一个简单的高级 SDK，专注于 ML 实验。它完全抽象了基础设施的复杂性，绝对是在笔记本中使用的一种。

Boto3（和其他语言 SDK）是服务级别的 SDK，让您可以完全控制 100% 的 SageMaker API，就像您在 EC2 等上一样。这是以较低级别的操作、更多的冗长等为代价的。此 SDK 最适合生产、自动化等。

希望这可以帮助。