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python - 将列系列中的值替换为值 1 的相应行

问题描述

我有一个 3842 行和 36 列的 csv 表，类似于：

Time,chlo,coord1,coord2,coord3 

2003,0.52, NaN, NaN, 1.0

2003,0.56, NaN, 1.0, NaN

2003,0.58, 1.0, NaN, NaN

我需要一个代码，它会在每一行中分别用左列 CHLO 的值自动替换 1.0。最后，CHLO 列应该消失。

最终结果将类似于：

Time,coord1,coord2,coord3 

2003, NaN, NaN, 0.52

2003, NaN, 0.56, NaN

2003, 0.58, NaN, NaN

我是初学者，我已经学习了一些 python 的基础知识，并设法编写了将数据排序到一定水平的代码。但是要做到以上几点，我不知道。我需要这个来组织研究项目的数据。

我阅读了关于数组、迭代、字典的解释，但我无法得到我需要的东西。如果有人能给我一个提示，我将非常感激！

标签： pythonpandas

解决方案

用于DataFrame.mask按条件替换，DataFrame.pop用于提取列chlo。

如果第一列不是索引：

df.iloc[:, 2:] = df.iloc[:, 2:].mask(df == 1, df.pop('chlo'), axis=0)
print (df)
   Time  coord1  coord2  coord3
0  2003     NaN     NaN    0.52
1  2003     NaN    0.56     NaN
2  2003     1.0     NaN     NaN

如果第一列是索引：

df = df.mask(df == 1, df.pop('chlo'), axis=0)
print (df)

      coord1  coord2  coord3
Time                        
2003     NaN     NaN    0.52
2003     NaN    0.56     NaN
2003    0.58     NaN     NaN

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