python - 将灰度图像分量颜色分割成黑色、白色和灰色

Question

经过很长时间的尝试，我仍然找不到解决问题的合适方法。问题是将这个灰度图像分割成 3 种不同的颜色：边界应该是黑色，边界的内部空间应该是白色，而所有其他介质应该是黑色。

我尝试了几种不同的方法，包括直截了当的强度分割和其他一些形态分割。但是我得到的有两个主要问题：

• 1. 黑色边界内总是有一些我无法删除的灰色像素。（主要关注）
• 2. 对于那些小物件，分割后很可能会丢失细节。

当前结果：

预期的输出应该有三种不同颜色的清晰边界，至少不应该在黑色边界内有灰线。我的意思是在黑色的边界内，它应该是全白的，没有任何灰色。有点像我创建的这个图像，它们没有完全相同的结构，但请注意它是多么干净，这种干净和精确的分割是我想要的。

预期结果：

标签： pythonimage

Answer 1

您需要应用一些区域填充效果。有两个对你有很大好处，特别是因为你擅长寻找黑色边界。按照您已经完成的操作来确定这些。您还需要替换任何没有内部的小（根据您的定义）黑色区域，将其变为灰色（暂时；可能会改变）。

1. 找到每个区域的内壳和外壳（已知算法）。里面的东西都变白了；外面的一切都变灰了。
2. 在所有区域应用“影响抖动”：用其直接邻居的平均值替换每个像素；黑色像素不参与。重复平均操作，直到每个区域稳定在白色或灰色值附近。然后将整个区域驱动到该值。

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