python - Python如何将Series类型：对象转换为int

Question

我正在尝试将 Series 对象转换为整数。但我很难做到这一点。每次我尝试某些东西时，我都会遇到一个新错误。

1. 我尝试pd.to_numeric在解析字符串时使用，错误进行转换None
2. 然后我尝试将None值替换为NaN：问题替换

#1.1)

pd.to_numeric(df['Var1'], downcast = 'integer')

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ValueError: Unable to parse string "None" at position 44816

#1.2)

df.astype({'Var1':'int64'}).dtypes

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TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'NoneType'

#2)

df['Var1'].astype(str).astype(int)

---

ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'None'

实际结果：dtype：object
预期结果：dtype：int64

标签： pythonstringpandasintjupyter

Answer 1

您似乎"None"在一个（或多个）单元格中有一个字符串。尝试先将其替换为np.nan然后转换为数字：

import numpy as np
df = df.replace("None", np.nan).astype({'Var1': float})

请注意，在熊猫版本 <0.24 中，整数列中不能有缺失值（NaN），这就是我建议将其转换为浮点数的原因。