python - 如何填充 Pandas 系列中缺失的元素？

Question

（这里是熊猫初学者）

使用以下代码：

a = pd.Series(range(0, 10))
b = a[a % 2 == 0]

print b

我得到：

0    0
2    2
4    4
6    6
8    8
dtype: int64

如何用值填充缺失的索引？例如 10，所以我会得到：

0    0
1    10
2    2
3    10
4    4
5    10
6    6
7    10
8    8
9    10

标签： pythonpandas

Answer 1

reindex

考虑到您已经定义了索引a

b.reindex(a.index, fill_value=10)

0     0
1    10
2     2
3    10
4     4
5    10
6     6
7    10
8     8
9    10
dtype: int64

---

或者

b.reindex(range(10), fill_value=10)