neural-network - SVM 与深度神经网络
问题描述
我试图通过比较不同的机器学习算法来解决回归问题。到目前为止,我已经尝试过线性回归)(准确度:0.88)和 SVM(准确度:0.84)。现在我正在尝试使用神经网络解决同样的问题,但我得到的准确度非常低(大约 1%!)我似乎无法弄清楚我是否使用相同的数据,那么为什么我使用神经网络得到如此低的准确度网络?我尝试过使用不同数量的神经元,但似乎没有任何效果。这是我正在使用的神经网络 神经网络 我希望准确度接近 SVM 和线性回归,但它似乎不起作用。我的标签看起来像这样标签 我的功能看起来像这样。特征。这是神经网络的输出神经网络输出
解决方案
看起来您正在对数据进行回归任务,准确度是一种分类指标,只能用于分类,不能用于回归,因此您的结果毫无意义,您无法使用准确度比较回归量。
只需使用其他指标,如均方误差或平均绝对误差。
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